競馬新理論

もともと競馬はハイリスクハイリターン的な買い方が多い。一言で言うと、考え方を変えてローリスクローリターンにすることである。それでも、銀行の定期預金よりはハイリスクハイリターンではあるが。まずレースを絞る。（メインレースには一切拘らない）
①馬のデータを研究し全馬に評価点数を付ける。（評論家の評価は見ない）
②２頭（馬連）の全ての組合わせの評価点数合計を出す。
③目標配当と目標投資を決める。目標投資は目標配当の８割とする。
④オッズを見ながらどれが来ても目標配当になるように１００円単位で買い値を設定する。
⑤目標投資に達するまで評価点数の高い順に買えるだけ買う。この方法で多い時は３０点以上買えることがある。（最高は５２点）
⑥買えた組み合わせが１０点以下の場合パスする。
⑦最後に買った組合わせと次点となった組合わせの評価点数の差が同じか極端に近い場合パスする。
→ 以上の方法での実績としての勝率は現在８～９割である。反省としては評価点数の計算式（指数、評価項目のウェイトなど）の精度がまだまだ低いと思われるので、現在研究中であり、勝率を９割以上とすることを目標としたい。
＜評価項目の考え方と例＞
評価方法、点数、ウェイト、係数等は企業秘密。芝とダート、距離（短距離、中距離、長距離）別には同じ馬でも違う馬として扱う。
データの少ない場合はパス。
全ての要素を走破タイムに換算。
まず平均タイム（近走の方のウェイトを高くした変則平均）を出す。
特殊な事情のあったレースは除く。
そのタイムに対し、以下の要素をタイムに換算し、加減する。馬場状況（開催場所とコース、良重など、開幕からの回数など）、馬体重、騎手体重、重馬場の得手不得手、枠順、騎手の巧拙、血統、調教、パドック気配、返し馬気配、ペースと上がり、相手関係等。

これらのデータベースを現在整備中ですが、試験的に無料公開を予定しています。
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